Ein Projekt mit Lowcode-Werkzeug KNIME als Vertiefungsaufgabe...
KNIME ist die Kurzform von "Konstanzer Information Miner", einem Programm, das in der
Single-PC-Version kostenlos zum Download verfügbar ist. Hier kurz ein Auszug aus meiner Ausarbeitung:
Die erste Version von KNIME - dem Konstanz Information Miner - wurde 2006 veröffentlicht. Diese Software
ist unter Java entwickelt und läuft damit auf jedem Betriebssystem auf dem Java lauffähig ist.
Knime ist in Form der Analytics Platform kostenlos verfügbar. Durch die Drag&Drop-Funktionsweise ist es
leicht zu erlernen und bringt schon nach der Installation einen sehr großen „Baustein“-Vorrat mit.
Als Prozess zur Umsetzung ist die iterativ-inkrementelle Form gewählt worden, da diese Möglichkeiten
der Verbesserung in den Vordergrund stellt. Dabei ist es wichtig, dass zunächst dafür gesorgt wird
relativ schnell ein kleines „Inkrement“ zu erstellen, welches grob den ersten Mehrwert bringen kann.
Im agilen Projektmanagement spricht man hier auch vom „MVP (minimum viable product), dem minimal
lebensfähigen Produkt“. Im Weiteren werden dann iterativ weitere Modelle aufgebaut, in denen das durch
die vergangenen Iterationen entstandene Wissen eingebaut werden. Wege, die als ziel-fördernd oder
korrekt bewertet wurden, werden weiter gegangen und aus Wegen, die als nicht zielfördernd bewertet
wurden, wird das dadurch entstandene Wissen zur Verbesserung genutzt.
Ziel des Clustering-Verfahrens ist das technisch unterstützte Auffinden von Gruppierungen, die, sollten
sie interessante Informationen aufweisen, für weitere Zwecke genutzt werden können. Findet man z.B. raus,
dass es einen großen Cluster mit jungen Erwachsenen, die in einer Stadt wohnen, die für ihre Universität
sehr bekannt ist, kann als Schlussfolgerung angenommen werden, dass hier die Generierung eines Angebotes
für Studenten sehr sinnvoll sein kann.
Wer Interesse hat und eine Kopie der Ausarbeitung möchte, darf mir gerne eine Mail zukommen lassen ;)